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IA et webdesign
IA et webdesign

L’IA est l’avenir du monde numérique et a connu une croissance fulgurante de 270% de 2015 à 2019 en termes d’entreprises utilisant ou prévoyant d’utiliser l’IA dans leurs processus (source: Gartner). 

Chaque secteur économique ainsi que les sphères privées étant balayés par l’IA, la conception graphique et le développement de sites Web seront probablement l’un des domaines qui seront directement touchés, non seulement parce que l’IA en est le produit, mais aussi parce qu’elle a d’innombrables applications dans termes de fournir une expérience utilisateur optimale, d’augmenter la productivité et d’augmenter le retour sur investissement. Découvrons-en plus. 

Concepteur IA

L’intelligence artificielle de conception est une technologie qui utilise le machin learning pour créer des sites Web par elle-même. L’algorithme permet aux utilisateurs de choisir le bon modèle pour la conception Web en fonction de quelques questions, créant des «sites Web intelligents». 

Même si cette technologie en est encore à ses débuts, elle a un grand potentiel pour une personnalisation sans fin et des résultats époustouflants. Ils peuvent actuellement être utilisés pour des sites Web simples, mais évolueront avec davantage de fonctionnalités basées sur l’IA pour la conception. À titre d’exemple, l’ADI de Wix permet aux concepteurs d’utiliser des milliers de permutations pour créer des conceptions basées sur les entrées reçues par les entrées au stade initial. 

Dans d’autres cas, les concepteurs peuvent accomplir des tâches efficacement et rapidement avec le prototypage activé par l’IA au lieu de le faire physiquement. Une autre façon dont les progrès du traitement du langage naturel aident dans le contexte de la conception Web est que les systèmes peuvent mieux comprendre le contexte, le style et la sémantique des entrées reçues afin d’améliorer la conception dynamique et auto-apprenante.

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Chatbots

L’utilisation des chatbots IA dans les entreprises est désormais courante car elle est efficace non seulement pour répondre rapidement aux questions de l’utilisateur, mais également pour prédire les réactions correctes à la question. Dernièrement, à côté des chatbots graphiques, l’utilisation de bots activés par la voix est également utilisée dans la conception d’interfaces. 

Les entreprises utilisent les chatbots comme un outil de communication instantanée, réduisant ainsi le coût des services d’assistance à la clientèle tout en fournissant un service client 24/7. En utilisant des analyses pour les robots, les concepteurs peuvent suivre, analyser et comprendre le comportement des utilisateurs pour améliorer davantage les flux UX / UI ainsi que la qualité de l’expérience. Les progrès de l’IA ont également donné un coup de pouce à la nouvelle race de chatbots capables de reconnaître les émotions humaines et les expressions faciales afin de faire passer l’expérience de navigation numérique au niveau supérieur. 

Recommandations et optimisation

Les solutions basées sur l’IA sont particulièrement utiles lorsqu’il s’agit de fournir une expérience Web hautement personnalisable aux utilisateurs. Des services comme Netflix, YouTube, Spotify, Pinterest, etc., s’appuient fortement sur les algorithmes d’IA pour fournir des recommandations précises en fonction des besoins et des goûts spécifiques d’un utilisateur. 

Grâce aux extensions et à l’historique de recherche / d’achat, les outils de ML peuvent rapidement faire des suggestions dès que l’utilisateur interagit avec le site Web / l’application. Ils se sont avérés extrêmement utiles pour influencer les décisions d’achat. L’IA cloud de Google affirme même que «  les modèles d’apprentissage automatique peuvent corriger les biais et la saisonnalité et exceller dans les scénarios avec des produits à longue traîne et des utilisateurs et des éléments à démarrage à froid  ».

L’IA dans le codage

La conception Web n’est qu’une partie de l’ensemble du processus de développement. Le codage est l’épine dorsale. Il existe plusieurs applications d’IA sur le marché qui peuvent générer elles-mêmes du code après une recherche dans des bases de données. 

Les développeurs peuvent quitter des applications d’auto-codage comme DeepCoder et Bayou pour effectuer des tâches de routine automatisées ou un codage fastidieux afin d’augmenter leur productivité. Cependant, il serait trop tôt pour dire que l’IA peut encore créer du code digne de la production. Cependant, les assistants de codage et les outils de complétion de code alimentés par l’intelligence artificielle peuvent vraiment aider les développeurs à modifier, corriger le code, réduire les erreurs et obtenir des résultats plus rapidement dans les IDE.

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UX amélioré

Pour que les entreprises répondent et comprennent les besoins des clients, les outils d’IA peuvent faire beaucoup en termes d’écoute sociale, en augmentant la convivialité et l’expérience globale. Les algorithmes d’IA peuvent identifier les meilleures images qui intéresseraient les utilisateurs et créer des pages personnalisées basées sur la reconnaissance d’images.

 Les concepteurs peuvent effectuer des tâches critiques telles que la création de wireframes et de tableaux d’ambiance via la PNL. Les outils de planification d’IA aident à une conception dynamique et flexible grâce à une bibliothèque de composants prédéfinis et à un prototypage prêt à l’emploi sur les plates-formes et les IDE. Cela libère le temps du concepteur pour des fonctionnalités et des concepts plus innovants. Les outils de conception basés sur l’IA peuvent générer automatiquement des palettes de couleurs, créer des prototypes interactifs cliquables et dessiner automatiquement des conceptions. 

Outils de diagnostic Web

Ceux-ci sont très populaires pour l’automatisation des tests et l’assurance qualité , mais ils sont également utiles pour la maintenance des normes de conception Web. Par exemple, les outils d’IA peuvent surveiller vos conceptions, vérifier la qualité du code et suggérer d’autres corrections et améliorations basées sur l’analyse.

Tout compte fait, l’intelligence artificielle peut bénéficier positivement aux concepteurs de multiples façons, cependant, ce n’est pas encore à un stade où elle peut complètement éliminer le besoin de programmeurs et de concepteurs. L’utilisation de nouvelles inventions en IA dans la conception Web produira très certainement des produits numériques plus rapides, meilleurs et plus intelligents à l’avenir. 

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