Selon l’OMS, la technologie de la santé est «l’application de connaissances et de compétences organisées sous la forme de dispositifs, de médicaments, de vaccins, de procédures et de systèmes développés pour résoudre un problème de santé et améliorer la qualité de vie».
L’écosystème des technologies de la santé est en plein essor avec des start-ups MedTech, des applications médicales personnalisées et des appareils portables incroyablement utiles. Jetons un coup d’œil à ce qui nous attend en 2023 dans le monde des technologies de la santé.
Télésanté
La télémédecine ou les soins à distance sont tous prêts à atteindre de nouveaux horizons alimentés par la poussée reçue de la pandémie. Au-delà de cela, la croissance de l’adoption de la blockchain et les mesures de cybersécurité strictes mises en œuvre par le secteur de la santé visent toutes à une sécurité maximale de l’information.
La télémédecine. Les technologies comprennent les soins virtuels aux patients, la surveillance à distance des patients pour les maladies chroniques, les consultations des patients en temps réel ainsi que les consultations entre les médecins de soins primaires et les spécialistes.
Les développeurs de logiciels de santé resteront concentrés sur l’expérience optimale des patients et la consolidation maximale des fournisseurs, combinés à la technologie DSE (dossier de santé électronique), qui consiste essentiellement en une version électronique des antécédents médicaux d’un patient, suit les progrès, assure la continuité des soins et améliore également les flux de travail cliniques.
La télésanté englobera également les services liés à la santé mentale et au bien-être. Le segment devrait croître à un TCAC de 37,7% dans le monde jusqu’en 2025 (source: marketandmarkets.com).
AR / VR / MR
La santé numérique bénéficiera grandement des outils et applications de réalité augmentée, de réalité virtuelle et de réalité mixte en 2023.
Les cas d’utilisation peuvent aller des lunettes AR pour permettre au spécialiste à distance de voir la situation de près, de près et en direct, technologie AR / VRpour visualiser et planifier les procédures chirurgicales, la cartographie corporelle, les simulations de formation et d’éducation, la collecte de données médicales dans des environnements simulés, la reconstruction spécifique au patient pour une planification de traitement spécifique, l’évaluation de la distribution de dose en 3D pour la précision, l’utilisation de la RA pour expliquer le diagnostic / problème au patient et parents mieux, pour n’en nommer que quelques-uns.
Même dans le cadre d’un traitement ou d’une rééducation post-intervention, les patients peuvent pratiquer le mouvement avec les technologies VR. La gestion de la phobie, la démence et le traitement du SSPT peuvent être grandement aidés par la RV. À l’échelle mondiale, le marché de l’AR / VR / MR devrait croître à un TCAC de 48,8% d’ici 2025 (source: globalnewswire.com).
Analyse prédictive de la santé
Les mégadonnées, l’apprentissage automatique et l’analyse prédictive ont de larges applications dans le domaine de la santé. Ils sont actuellement utilisés en unité de soins intensifs pour prévoir / détecter les signes de détérioration / amélioration du patient afin d’alerter les médecins d’intervention, en utilisant l’IoT, le DSE et d’autres données pour aider à prévenir les patients à domicile souffrant de problèmes médicaux graves avec des mesures préventives, en identifiant l’entretien et la restauration.
Besoins en équipement médical pour résoudre rapidement les problèmes techniques. D’autres cas d’utilisation non médicaux connaissent également une adoption, tels que la prédiction de non-présentation pour un meilleur rééchelonnement, l’analyse des taux d’admission, l’élaboration de stratégies de meilleurs choix de style de vie / diététique et de conseils de santé avec une personnalisation améliorée.
À plus grande échelle, les modèles prédictifs peuvent prévoir d’éventuelles alertes sanitaires ou épidémies dans différentes régions et géographies.
Avancement de l’IA
L’IA a été utilisée pour lutter contre Covid-19 concernant le développement de vaccins, le dépistage thermique, la technologie de reconnaissance faciale et l’aide à la détection précoce. Certaines des principales applications de l’IA dans les soins de santé avec le plus grand potentiel sont les chirurgies assistées par robot et les infirmières auxiliaires virtuelles autres que la régulation et l’automatisation des procédures d’administration.
D’autres domaines d’avancement prometteurs sont l’analyse / l’automatisation des données d’imagerie médicale, l’aide à la décision clinique, l’examen des cas et leur attribution prioritaire avec des outils de diagnostic basés sur l’IA et la médecine personnalisée.
L’utilisation de l’IA pour effectuer des tâches telles que le comptage des cellules, l’évaluation du cancer et l’analyse par tomodensitométrie a également gagné en popularité. L’IA dans le secteur de la santé devrait croître à un TCAC de 48% d’ici 2023 (source: Insider Intelligence).
IA et apprentissage automatique combiné à l’IoT peut aider les médecins à définir les meilleurs plans de traitement pour différentes affections tout en améliorant l’efficacité de l’administration d’un hôpital grâce à l’automatisation des tâches d’assurance et de facturation.
Appareils portables de soins de santé
Un écosystème croissant de dispositifs médicaux intelligents est prêt à éclore dans le futur. Outre les trackers de fitness et les montres de santé intelligentes, les principales tendances actuelles de la technologie des applications médicales portables sont aujourd’hui les tensiomètres portables et les ECG.
Une autre introduction au mélange portable est des bio-capteurs multifonctionnels, compacts et auto-adhésifs qui peuvent être montés sur des vêtements ou des corps pour surveiller les signes de santé vitaux tels que la fréquence cardiaque, la température, etc. Une nouvelle génération de prothèses intelligentes portables et Les dispositifs ont été conçus pour aider les personnes amputées à ressentir à nouveau des sensations ou pour aider les personnes malvoyantes à marcher et à identifier les objets qui sont fabriqués.
Les données générées à partir d’appareils portables médicaux peuvent aider à générer des informations sur l’état du patient et même être utilisées pour prédire l’apparition de maladies comme le cancer ou la maladie d’Alzheimer. Des dispositifs portables capables de suivre l’exposition aux UV, au pollen, à l’humidité, aux niveaux d’oxygène et à la pollution sont également à l’étude.
Les prestataires de traitement peuvent élaborer des plans personnalisés pour les patients après avoir analysé les données des appareils portables, qu’il s’agisse de cycles de reproduction, d’insomnie, de régimes alimentaires ou de schémas de physiothérapie.
Internet des objets médicaux (IoMT)
Le marché mondial de l’Internet des objets médicaux devrait croître à un TCAC de 18,49% de 2021 à 2027 (source: pharmiweb.com). Une autre statistique indique que 20 à 30 milliards d’appareils IoMT auraient atteint le marché en 2020 (source: researchandmarkets.com).
Présentée comme l’avenir de la santé numérique, l’IoMT améliorera les flux de travail automatisés pour les données des patients, réduira les erreurs grâce à des enregistrements précis et à la collecte de données et de chiffres, une surveillance en temps réel qui peut économiser du temps, des coûts et, plus important encore, des vies.
Certaines des applications les plus utiles de l’IoMT pour régner en 2023 sont les services virtuels (offrant des soins à distance aux patients), les appareils portables, les thermomètres intelligents, les inhalateurs intelligents, les systèmes d’administration d’insuline intelligents et les biocapteurs.
Cependant, l’interopérabilité entre divers appareils médicaux intelligents est cruciale pour produire des avantages tangibles dans l’amélioration des soins de santé.
L’ introduction de la 5G et la normalisation et le renforcement de la cybersécurité en plus des nouvelles tendances changeront bientôt le visage des soins de santé.
